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브렛 와인스타인의 경고: 인간 학습과 LLM의 유사성, 그리고 의식 착각의 위험 인간 아동의 학습과 LLM이 닮아갈수록 기계 의식 착각이 더 쉬워진다?진화생물학자 브렛 와인스타인은 최근 인터뷰에서 **"인간 아동의 언어 학습 방식과 대규모 언어 모델(LLM)의 학습 구조가 매우 유사하다"**며,우리가 기계에 의식을 부여해 착각할 위험이 점점 커지고 있다고 강력히 경고했습니다.이 발언은 AI 윤리와 철학, 의식 개념에 대해 다시금 근본적인 질문을 던지고 있습니다.인간 아동과 LLM의 공통점: ‘언어 패턴의 모방 기반 학습’와인스타인은 아동이 언어를 배우는 방식이, 통계적으로 언어 패턴을 추론하는 LLM의 원리와 매우 닮아 있다고 지적합니다.인간 아동은 주변의 말을 듣고 문맥을 반복적으로 접하며, 문법과 단어 의미를 익히고, 이를 바탕으로 새로운 문장을 구성합니다.LLM 역시 방대한 텍.. 2025. 5. 14.
AI 글 판별의 열쇠는 ‘경험자’였다: AI 글쓰기에 익숙한 사람이 더 잘 구분 누가 AI가 쓴 글을 더 잘 알아보는가에 대한 새로운 통찰최근 흥미로운 연구 결과가 발표되었습니다.**AI 글을 가장 정확하게 구분한 집단은 다름 아닌 ‘AI 글쓰기를 자주 사용해본 이용자들’**이라는 것입니다.이는 단순한 기술 숙련도를 넘어, AI 문체에 대한 ‘체감 기반의 이해’가 판별 능력 향상에 영향을 미친다는 결정적 단서로 작용하고 있습니다.AI 글의 특징, 경험자들은 이미 체득하고 있다AI 글에 자주 노출된 사람들은 문장의 구성 방식, 주제 전개 방식, 표현의 반복성 등에서일반 독자들이 놓치기 쉬운 **‘기계적인 어색함’과 ‘문맥의 일정 패턴’**을 빠르게 감지합니다.이는 일종의 '패턴 학습' 결과로, 인간은 AI와의 상호작용을 통해비자각적으로도 AI의 언어 습관을 체득하게 되는 것으로 분석됩.. 2025. 5. 13.
Fellou 출시, 일의 방식이 바뀐다: 에이전트형 AI 브라우저의 혁명 Fellou는 어떻게 우리의 업무 패턴을 완전히 바꾸고 있는가?최초의 에이전트형 AI 브라우저인 ‘Fellou(펠로우)’가 공식 출시되며 디지털 업무 환경에 커다란 변화를 예고하고 있습니다.이제 사용자는 단순한 명령어만으로 웹 탐색, 정보 수집, 보고서 작성까지 완전히 자동화된 업무 수행이 가능해졌습니다.복잡한 검색 과정 없이 "지시만 하면 AI가 알아서 처리해주는" 새로운 업무 시대가 시작된 것입니다.지시 한마디면 웹 전체를 대신 탐색하는 브라우저Fellou는 사용자의 음성 또는 텍스트 명령을 받아 웹페이지 검색, 자료 수집, 정리, 출력까지 한 번에 수행합니다.기존 브라우저는 사용자가 직접 검색어를 입력하고, 수많은 페이지를 탐색해야 했지만,Fellou는 마치 개인 비서처럼 목적 중심의 탐색을 알아서.. 2025. 5. 13.
교황의 경고: AI 시대, 인간 존엄과 정의의 경계는 어디인가? 인공지능 발전이 인류 사회에 던지는 윤리적 물음교황 레오 14세는 최근 인공지능의 급속한 발전이 인간 존엄성, 정의, 노동의 개념에 심각한 도전을 제기하고 있다며, 이에 대응하기 위한 국제적인 규제 체계의 구축을 강력히 촉구했습니다. 기술 진보가 가져오는 이익 뒤에 숨겨진 윤리적 문제들을 직시해야 한다는 그의 발언은 전 세계 사회 지도자들과 정책 입안자들에게 깊은 울림을 주고 있습니다.인공지능이 위협하는 인간 존엄성AI는 인간을 능가하는 연산 능력과 예측 정확도를 통해 많은 영역에서 사람을 대체하고 있습니다.하지만 이로 인해 인간이 단순히 '비효율적 자원'으로 전락할 수 있다는 우려가 커지고 있습니다.교황은 "기계가 인간의 존재 이유를 대신할 수 없다"며 기술보다 인간 중심의 사회를 유지하는 것이 필수라.. 2025. 5. 13.
인공지능이 만든 음악, 인간의 감성까지 담아낼 수 있을까? 감정을 이해하지 못하는 AI, 그 음악은 진짜 예술일까?AI가 그림을 그리고, 시를 쓰고, 음악을 작곡하는 시대입니다.특히 AI 음악 생성 기술은 놀랄 만큼 빠르게 진화하며영화 배경음악, 유튜브 테마, 광고 BGM 등에서 실제로 쓰이고 있습니다.하지만 여전히 질문은 남습니다.AI가 만든 음악은 ‘감성’을 담을 수 있을까? 그리고 우리는 그걸 느낄 수 있을까?AI 작곡 원리: 감성보다는 확률과 패턴AI는 감정을 느끼지 못합니다.음악 생성 역시 기존 음악의 패턴을 학습해 확률적으로 새로운 곡을 조합하는 방식입니다.예를 들어, 슬픈 음악의 특징(느린 템포, 단조 화음, 낮은 음역)을 데이터로 학습해비슷한 분위기의 곡을 만들어낼 수는 있지만,‘사랑하는 사람을 잃은 아픔’을 실제로 느껴서 만든 곡은 아닙니다.감성.. 2025. 5. 13.
인공지능 검색시대, 네이버는 과연 살아남을 수 있을까? 검색의 중심이 AI로 이동하는 지금, 네이버의 미래는 어디로?ChatGPT, Gemini, Claude 같은 생성형 AI가정보 검색과 콘텐츠 탐색 방식을 바꾸고 있습니다.더 이상 "검색창에 키워드를 입력하고 결과를 고르는 방식"이 아니라,질문하면 바로 답을 주는 시대로 접어든 것입니다.이 변화 속에서 기존 검색 강자 네이버는 과연 어떤 전략으로 살아남을 수 있을지 살펴봅니다.네이버의 강점은 ‘국내 맞춤형 생태계’네이버는 단순한 검색엔진이 아닙니다.블로그, 카페, 쇼핑, 뉴스, 예약, 결제 등생활 전반을 아우르는 종합 플랫폼이라는 점이 최대 강점입니다.즉, 검색을 넘어 '생활 자체를 묶어버린 구조' 덕분에아직까지는 AI가 대체할 수 없는 로컬 밀착 서비스 경쟁력을 갖추고 있습니다.생성형 AI와의 차이: 네.. 2025. 5. 13.
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